Ana Sayfa Blog İletişim Araçlar
Englishen Españoles Magyarhu العربيةar Русскийru Українськаuk Deutschde Slovenčinask ไทยth 中文zh-CN 日本語ja 한국어ko Românăro Françaisfr हिन्दीhi বাংলাbn Bahasa Indonesiaid Portuguêspt Italianoit Tagalogtl Tiếng Việtvi فارسیfa Kiswahilisw မြန်မာmy Türkçetr اردوur Basa Jawajv Polskipl Češtinacs Afrikaansaf తెలుగుte

Test edilecek fotoğrafı seçin

Sezgisel analiz tamamen tarayıcınızda çalışır — hiçbir veri cihazınızdan çıkmaz.

Seçmek için tıklayın veya sürükleyip bırakın

JPG ve PNG — yerel olarak çözümlenir

Analiz için seçilen görüntü
Teknik Ayrıntılar
Yapay Zeka Kanıtı Gerçek Fotoğraf Kanıtı
Gürültü Kalıntısı --
Gürültü kalıntısı ısı haritası
ELA Haritası --
Hata düzeyi analizi haritası
Anomali Isı Haritası --
Kalıntı anomali ısı haritası
Doygunluk Haritası --
Renk doygunluğu ısı haritası
Frekans Haritası --
Yüksek frekanslı ayrıntı haritası
Gradyan Yönleri 18 göz
Parlaklık Histogramı 64 göz
Sezgisel sinyaller

    Sonuçlar köken kanıtı değil, kanıt puanlarıdır. Model, kanıt zayıf olduğunda yanlış suçlamalar yerine BELİRSİZ sonucunu tercih edecek şekilde ayarlanmıştır.

    • Biçim dönüştürme gürültü ve frekans imzalarını değiştirir ve yanlış pozitif oranını artırabilir.
    • Mesajlaşma sıkıştırması (WhatsApp, Telegram vb.) görüntüyü yeniden kodlar ve üst veriyi siler — sohbetlerden kaydedilen fotoğraflar gerçek olsalar bile yapay zeka kanıtı gösterebilir.
    Model Kartı v5.9.0
    Karar bantları
    Yapay zeka kanıtı >= %64, gerçek fotoğraf kanıtı <= %55, aksi takdirde BELİRSİZ.
    Çalışma ortamı
    Yalnızca tarayıcı. Derin bir EfficientNet-B0 sınıflandırıcısı (ONNX, WASM) birincil sinyaldir ve sezgisel + k-NN mini makine öğrenmesi ve güvenlik sınırlarından daha ağırlıklıdır. Model yüklenemezse dedektör, sezgisel + k-NN topluluğuna geri döner.
    Sınırlar
    Küçük, yoğun sıkıştırılmış, ekran görüntüsü benzeri ve dönüştürülmüş dosyalar düşük kanıt olarak değerlendirilmelidir.