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JPG 和 PNG——本地分析
技术细节
AI 证据
真实照片证据
取证诊断
噪声残差
--
ELA 图
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异常热图
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饱和度图
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频率图
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梯度方向
18 个分箱
亮度直方图
64 个分箱
启发式信号
结果是证据评分，而非来源证明。在证据薄弱时，该模型经过优化倾向于给出不确定而非错误指控。
- 格式转换会改变噪声和频率特征，并可能提高误报率。
- 即时通讯压缩（WhatsApp、Telegram 等）会重新编码并剥离元数据——从聊天中保存的照片即使是真实的，也可能显示 AI 证据。
模型卡
v5.9.0
- 判定区间
- AI 证据 >= 64%、真实照片证据 <= 55%，其余为不确定。
- 运行环境
- 仅限浏览器。深度 EfficientNet-B0 分类器（ONNX、WASM）是主要信号，其权重高于启发式 + k-NN 迷你 ML 和安全上限。如果模型加载失败，检测器将回退到启发式 + k-NN 集成。
- 限制
- 小尺寸、高度压缩、类似截图以及经过转换的文件应视为低证据。