خانه وبلاگ تماس ابزارها
Englishen Españoles Magyarhu العربيةar Русскийru Українськаuk Deutschde Slovenčinask ไทยth 中文zh-CN 日本語ja 한국어ko Românăro Françaisfr हिन्दीhi বাংলাbn Bahasa Indonesiaid Portuguêspt Italianoit Tagalogtl Tiếng Việtvi فارسیfa Kiswahilisw မြန်မာmy Türkçetr اردوur Basa Jawajv Polskipl Češtinacs Afrikaansaf తెలుగుte

عکسی را برای آزمایش انتخاب کنید

تحلیل اکتشافی به‌طور کامل در مرورگر شما اجرا می‌شود — هیچ داده‌ای از دستگاه شما خارج نمی‌شود.

برای انتخاب کلیک کنید یا فایل را بکشید و رها کنید

JPG و PNG — به‌صورت محلی تحلیل می‌شوند

تصویر انتخاب‌شده برای تحلیل
جزئیات فنی
شواهد هوش مصنوعی شواهد عکس واقعی
باقی‌مانده نویز --
نقشه حرارتی باقی‌مانده نویز
نقشه ELA --
نقشه تحلیل سطح خطا
نقشه حرارتی ناهنجاری --
نقشه حرارتی ناهنجاری باقی‌مانده
نقشه اشباع --
نقشه حرارتی اشباع رنگ
نقشه فرکانس --
نقشه جزئیات فرکانس بالا
جهت‌های گرادیان ۱۸ بازه
هیستوگرام روشنایی ۶۴ بازه
سیگنال‌های اکتشافی

    نتایج، امتیازهای شواهد هستند، نه اثبات منشأ. مدل بهینه شده است تا هنگام ضعیف بودن شواهد، نامطمئن را بر اتهام‌های نادرست ترجیح دهد.

    • تبدیل فرمت امضاهای نویز و فرکانس را تغییر می‌دهد و ممکن است نرخ مثبت کاذب را افزایش دهد.
    • فشرده‌سازی پیام‌رسان (واتساپ، تلگرام و غیره) دوباره کدگذاری می‌کند و فراداده را حذف می‌کند — عکس‌های ذخیره‌شده از چت‌ها ممکن است شواهد هوش مصنوعی نشان دهند حتی اگر واقعی باشند.
    کارت مدل v5.9.0
    محدوده‌های تصمیم
    شواهد هوش مصنوعی >= ۶۴٪، شواهد عکس واقعی <= ۵۵٪، در غیر این صورت نامطمئن.
    زمان اجرا
    فقط مرورگر. یک طبقه‌بند عمیق EfficientNet-B0 (ONNX، WASM) سیگنال اصلی است و وزن آن بالاتر از اکتشاف + k-NN مینی‌ML و سقف‌های ایمنی قرار دارد. اگر بارگذاری مدل با شکست مواجه شود، آشکارساز به مجموعه اکتشاف + k-NN بازمی‌گردد.
    محدودیت‌ها
    فایل‌های کوچک، به‌شدت فشرده‌شده، شبیه به اسکرین‌شات و تبدیل‌شده باید به‌عنوان شواهد کم در نظر گرفته شوند.