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JPG y PNG — analizado localmente
Detalles técnicos
Indicios de IA
Indicios de foto real
Diagnósticos forenses
Residuo de ruido
--
Mapa ELA
--
Mapa de calor de anomalías
--
Mapa de saturación
--
Mapa de frecuencia
--
Direcciones de gradiente
18 bins
Histograma de luminancia
64 bins
Señales heurísticas
Los resultados son puntuaciones de indicios, no pruebas del origen. El modelo está optimizado para preferir INCIERTO antes que acusaciones falsas cuando los indicios son débiles.
- La conversión de formato altera las firmas de ruido y frecuencia y puede aumentar la tasa de falsos positivos.
- La compresión de mensajería (WhatsApp, Telegram, etc.) vuelve a codificar y elimina los metadatos — las fotos guardadas desde chats pueden mostrar indicios de IA aunque sean reales.
Ficha del modelo
v5.9.0
- Bandas de decisión
- Indicios de IA >= 64 %, indicios de foto real <= 55 %, en caso contrario INCIERTO.
- Tiempo de ejecución
- Solo en el navegador. Un clasificador profundo EfficientNet-B0 (ONNX, WASM) es la señal principal, con más peso que el conjunto heurístico + mini-ML k-NN y los límites de seguridad. Si el modelo no se carga, el detector recurre al conjunto heurístico + k-NN.
- Límites
- Los archivos pequeños, muy comprimidos, parecidos a capturas de pantalla y convertidos deben tratarse como de bajos indicios.