หน้าแรก บล็อก ติดต่อเรา เครื่องมือ
Englishen Españoles Magyarhu العربيةar Русскийru Українськаuk Deutschde Slovenčinask ไทยth 中文zh-CN 日本語ja 한국어ko Românăro Françaisfr हिन्दीhi বাংলাbn Bahasa Indonesiaid Portuguêspt Italianoit Tagalogtl Tiếng Việtvi فارسیfa Kiswahilisw မြန်မာmy Türkçetr اردوur Basa Jawajv Polskipl Češtinacs Afrikaansaf తెలుగుte

เลือกภาพถ่ายเพื่อทดสอบ

การวิเคราะห์เชิงฮิวริสติกทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ — ไม่มีข้อมูลออกจากอุปกรณ์ของคุณ

คลิกเพื่อเลือกหรือลากแล้ววาง

JPG และ PNG — วิเคราะห์ในเครื่อง

ภาพที่เลือกสำหรับการวิเคราะห์
รายละเอียดทางเทคนิค
หลักฐาน AI หลักฐานภาพถ่ายจริง
สัญญาณรบกวนตกค้าง --
แผนที่ความร้อนของสัญญาณรบกวนตกค้าง
แผนที่ ELA --
แผนที่การวิเคราะห์ระดับข้อผิดพลาด
แผนที่ความร้อนความผิดปกติ --
แผนที่ความร้อนของความผิดปกติตกค้าง
แผนที่ความอิ่มตัว --
แผนที่ความร้อนของความอิ่มตัวของสี
แผนที่ความถี่ --
แผนที่รายละเอียดความถี่สูง
ทิศทางเกรเดียนต์ 18 bins
ฮิสโทแกรมความสว่าง 64 bins
สัญญาณเชิงฮิวริสติก

    ผลลัพธ์เป็นคะแนนหลักฐาน ไม่ใช่ข้อพิสูจน์แหล่งที่มา โมเดลได้รับการปรับให้เลือก ไม่แน่ชัด แทนการกล่าวหาผิด ๆ เมื่อหลักฐานอ่อน

    • การแปลงรูปแบบไฟล์ เปลี่ยนแปลงลายเซ็นของสัญญาณรบกวนและความถี่ และอาจเพิ่มอัตราผลบวกลวง
    • การบีบอัดของแอปแชต (WhatsApp, Telegram ฯลฯ) เข้ารหัสใหม่และลบเมตาดาทา — ภาพที่บันทึกจากแชตอาจแสดงหลักฐาน AI แม้ว่าจะเป็นภาพจริง
    การ์ดโมเดล v5.9.0
    ช่วงการตัดสิน
    หลักฐาน AI >= 64%, หลักฐานภาพถ่ายจริง <= 55%, มิฉะนั้นจะเป็น ไม่แน่ชัด
    รันไทม์
    ทำงานบนเบราว์เซอร์เท่านั้น ตัวจำแนกประเภท EfficientNet-B0 แบบลึก (ONNX, WASM) เป็นสัญญาณหลัก โดยให้น้ำหนักเหนือกว่าฮิวริสติก + k-NN mini-ML และเพดานความปลอดภัย หากโมเดลโหลดไม่สำเร็จ ตัวตรวจจับจะถอยกลับไปใช้ชุดผสมฮิวริสติก + k-NN
    ข้อจำกัด
    ไฟล์ขนาดเล็ก บีบอัดอย่างหนัก คล้ายภาพหน้าจอ และไฟล์ที่ผ่านการแปลง ควรถือว่ามีหลักฐานต่ำ