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JPG et PNG — analysés localement
Détails techniques
Indices d'IA
Indices de photo réelle
Diagnostics forensiques
Résidu de bruit
--
Carte ELA
--
Carte thermique d'anomalies
--
Carte de saturation
--
Carte de fréquences
--
Directions de gradient
18 bins
Histogramme de luminance
64 bins
Signaux heuristiques
Les résultats sont des scores d'indices, et non une preuve d'origine. Le modèle est optimisé pour préférer INCERTAIN plutôt que de fausses accusations lorsque les indices sont faibles.
- La conversion de format altère les signatures de bruit et de fréquence et peut augmenter le taux de faux positifs.
- La compression par messagerie (WhatsApp, Telegram, etc.) ré-encode et supprime les métadonnées — les photos enregistrées depuis des conversations peuvent présenter des indices d'IA même lorsqu'elles sont réelles.
Fiche du modèle
v5.9.0
- Plages de décision
- Indices d'IA >= 64 %, indices de photo réelle <= 55 %, sinon INCERTAIN.
- Environnement d'exécution
- Navigateur uniquement. Un classifieur profond EfficientNet-B0 (ONNX, WASM) est le signal principal, pondéré au-dessus de l'heuristique + le mini-ML k-NN et les plafonds de sécurité. Si le modèle ne se charge pas, le détecteur se rabat sur l'ensemble heuristique + k-NN.
- Limites
- Les fichiers petits, fortement compressés, de type capture d'écran et convertis doivent être considérés comme de faibles indices.