Strona główna Blog Kontakt Narzędzia
Englishen Españoles Magyarhu العربيةar Русскийru Українськаuk Deutschde Slovenčinask ไทยth 中文zh-CN 日本語ja 한국어ko Românăro Françaisfr हिन्दीhi বাংলাbn Bahasa Indonesiaid Portuguêspt Italianoit Tagalogtl Tiếng Việtvi فارسیfa Kiswahilisw မြန်မာmy Türkçetr اردوur Basa Jawajv Polskipl Češtinacs Afrikaansaf తెలుగుte

Wybierz zdjęcie do sprawdzenia

Analiza heurystyczna działa w całości w Twojej przeglądarce — żadne dane nie opuszczają Twojego urządzenia.

Kliknij, aby wybrać, lub przeciągnij i upuść

JPG i PNG — analizowane lokalnie

Wybrany obraz do analizy
Szczegóły techniczne
Dowody AI Dowody na prawdziwe zdjęcie
Resztki szumu --
Mapa cieplna resztek szumu
Mapa ELA --
Mapa analizy poziomu błędów
Mapa cieplna anomalii --
Mapa cieplna anomalii resztek
Mapa nasycenia --
Mapa cieplna nasycenia kolorów
Mapa częstotliwości --
Mapa szczegółów wysokiej częstotliwości
Kierunki gradientu 18 bins
Histogram luminancji 64 bins
Sygnały heurystyczne

    Wyniki są ocenami dowodów, a nie dowodem pochodzenia. Model jest zoptymalizowany tak, aby preferować NIEPEWNE zamiast fałszywych oskarżeń, gdy dowody są słabe.

    • Konwersja formatu zmienia sygnatury szumu i częstotliwości i może zwiększyć odsetek fałszywych alarmów.
    • Kompresja komunikatorów (WhatsApp, Telegram itp.) ponownie koduje i usuwa metadane — zdjęcia zapisane z czatów mogą wykazywać dowody AI, nawet jeśli są prawdziwe.
    Karta modelu v5.9.0
    Pasma decyzyjne
    Dowody AI >= 64%, dowody na prawdziwe zdjęcie <= 55%, w przeciwnym razie NIEPEWNE.
    Środowisko uruchomieniowe
    Wyłącznie w przeglądarce. Głęboki klasyfikator EfficientNet-B0 (ONNX, WASM) jest głównym sygnałem, ważonym wyżej niż heurystyka + mini-ML k-NN oraz limity bezpieczeństwa. Jeśli model nie załaduje się, detektor przechodzi na zespół heurystyki + k-NN.
    Ograniczenia
    Małe, mocno skompresowane, przypominające zrzuty ekranu i przekonwertowane pliki należy traktować jako słaby dowód.