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JPG e PNG — analizzati localmente
Dettagli tecnici
Prove di IA
Prove di foto reale
Diagnostica forense
Residuo di rumore
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Mappa ELA
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Mappa di calore delle anomalie
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Mappa di saturazione
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Mappa di frequenza
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Direzioni dei gradienti
18 intervalli
Istogramma di luminanza
64 intervalli
Segnali euristici
I risultati sono punteggi di prove, non prove dell'origine. Il modello è ottimizzato per preferire INCERTO rispetto a false accuse quando le prove sono deboli.
- La conversione di formato altera le firme di rumore e frequenza e può aumentare il tasso di falsi positivi.
- La compressione dei messenger (WhatsApp, Telegram, ecc.) ricodifica e rimuove i metadati — le foto salvate dalle chat possono mostrare prove di IA anche quando sono reali.
Scheda del modello
v5.9.0
- Soglie di decisione
- Prove di IA >= 64%, prove di foto reale <= 55%, altrimenti INCERTO.
- Runtime
- Solo browser. Un classificatore EfficientNet-B0 profondo (ONNX, WASM) è il segnale principale, con peso superiore al mini-ML euristico + k-NN e ai limiti di sicurezza. Se il modello non si carica, il rilevatore ricade sull'ensemble euristico + k-NN.
- Limiti
- I file piccoli, fortemente compressi, simili a screenshot e convertiti dovrebbero essere considerati come prove deboli.