Главная Блог Контакты Утилиты
Englishen Españoles Magyarhu العربيةar Русскийru Українськаuk Deutschde Slovenčinask ไทยth 中文zh-CN 日本語ja 한국어ko Românăro Françaisfr हिन्दीhi বাংলাbn Bahasa Indonesiaid Portuguêspt Italianoit Tagalogtl Tiếng Việtvi فارسیfa Kiswahilisw မြန်မာmy Türkçetr اردوur Basa Jawajv Polskipl Češtinacs Afrikaansaf తెలుగుte

Выберите фото для проверки

Эвристический анализ выполняется полностью в вашем браузере — никакие данные не покидают ваше устройство.

Нажмите, чтобы выбрать, или перетащите файл

JPG и PNG — анализ выполняется локально

Выбранное изображение для анализа
Технические детали
Признаки ИИ Признаки реального фото
Остаточный шум --
Тепловая карта остаточного шума
ELA-карта --
Карта анализа уровня ошибок
Тепловая карта аномалий --
Тепловая карта остаточных аномалий
Карта насыщенности --
Тепловая карта насыщенности цвета
Частотная карта --
Карта высокочастотных деталей
Направления градиента 18 интервалов
Гистограмма яркости 64 интервала
Эвристические сигналы

    Результаты — это оценки признаков, а не доказательство происхождения. Модель настроена предпочитать НЕОПРЕДЕЛЁННО ложным обвинениям, когда признаки слабые.

    • Конвертация формата изменяет сигнатуры шума и частот и может повысить уровень ложных срабатываний.
    • Сжатие мессенджерами (WhatsApp, Telegram и др.) перекодирует изображение и удаляет метаданные — фотографии, сохранённые из чатов, могут показывать признаки ИИ, даже если они реальны.
    Карточка модели v5.9.0
    Полосы решения
    Признаки ИИ >= 64%, признаки реального фото <= 55%, иначе НЕОПРЕДЕЛЁННО.
    Среда выполнения
    Только браузер. Глубокий классификатор EfficientNet-B0 (ONNX, WASM) — основной сигнал, с весом выше эвристики + k-NN мини-ML и предохранительных ограничений. Если модель не загружается, детектор переходит к ансамблю из эвристики + k-NN.
    Ограничения
    Маленькие, сильно сжатые, похожие на скриншоты и сконвертированные файлы следует считать слабым признаком.