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तकनीकी विवरण
AI साक्ष्य
वास्तविक-फ़ोटो साक्ष्य
फ़ोरेंसिक डायग्नोस्टिक्स
नॉइज़ रेज़िड्यूअल
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ELA मानचित्र
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विसंगति हीटमैप
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संतृप्ति मानचित्र
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आवृत्ति मानचित्र
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ग्रेडिएंट दिशाएं
18 बिन
ल्यूमिनेंस हिस्टोग्राम
64 बिन
ह्यूरिस्टिक संकेत
परिणाम साक्ष्य स्कोर हैं, उद्गम का प्रमाण नहीं। जब साक्ष्य कमज़ोर हो तो मॉडल झूठे आरोपों के बजाय अनिश्चित को प्राथमिकता देने के लिए अनुकूलित है।
- फ़ॉर्मेट परिवर्तन नॉइज़ और आवृत्ति हस्ताक्षर बदल देता है और गलत-सकारात्मक दर बढ़ा सकता है।
- मैसेंजर कम्प्रेशन (WhatsApp, Telegram, आदि) पुनः-एन्कोड करता है और मेटाडेटा हटा देता है — चैट से सहेजी गई फ़ोटो वास्तविक होने पर भी AI साक्ष्य दिखा सकती हैं।
मॉडल कार्ड
v5.9.0
- निर्णय बैंड
- AI साक्ष्य >= 64%, वास्तविक-फ़ोटो साक्ष्य <= 55%, अन्यथा अनिश्चित।
- रनटाइम
- केवल-ब्राउज़र। एक डीप EfficientNet-B0 क्लासिफायर (ONNX, WASM) प्राथमिक संकेत है, जिसे ह्यूरिस्टिक + k-NN मिनी-ML और सुरक्षा सीमाओं से अधिक भार दिया जाता है। यदि मॉडल लोड होने में विफल रहता है, तो डिटेक्टर ह्यूरिस्टिक + k-NN समूह पर वापस लौट आता है।
- सीमाएं
- छोटी, अत्यधिक कम्प्रेस की गई, स्क्रीनशॉट-जैसी और परिवर्तित फ़ाइलों को कम साक्ष्य के रूप में माना जाना चाहिए।