Menerima proyek baru · tim khusus senior · prioritas kerja jarak jauh PWN-ALL · Studio perangkat lunak khusus

Perangkat lunak di Rust dan Python yang bertahan lebih lama tim yang mengembangkannya.

Kami adalah studio yang hanya terdiri dari para senior yang sengaja membangun perangkat lunak khusus dalam dua bahasa: Rust, di mana kesalahan akan sangat merugikan, dan Python, di mana keterlambatan pengiriman akan sangat merugikan.

Peningkatan rata-rata p99 di 40 migrasi
Pengurangan memori 0 dibandingkan dengan baseline JVM / Node
Layanan yang sudah beroperasi 0 sejak 2024
Insiden keamanan yang dilaporkan 0 sepanjang sejarah kami
Tim yang mempercayai kode kami
01 Dua bahasa. Bukan lima.

Satu stack, dipilih dengan sengaja.

Agen yang multibahasa terdengar hebat dalam presentasi. Dalam produksi, itu berarti tiga sistem pembangunan, empat varian null, dan kuburan layanan yang setengah terawat. Kami memilih dua bahasa yang mencakup 95% beban kerja nyata — dan kami menjadi sangat, sangat ahli dalam keduanya.

Jalur panas · sistem · keamanan

Rust

9,6 skor kesesuaian internal

Aman memori tanpa pengumpul sampah. Bebas persaingan data pada saat kompilasi. Peninjau kode paling ketat yang pernah Anda temui — dan begitu ia mengizinkan Anda lolos, layanan Anda tidak akan membangunkan Anda pada hari Minggu.

Saat kita menggunakannya

  • Saluran pembayaran & segala hal yang berhubungan dengan uang atau PII
  • Gateway API yang sibuk dengan SLA 99,999%
  • Mesin pencocokan latensi rendah, perdagangan, real-time
  • Modul WebAssembly yang dikirim ke browser
  • Alat CLI & daemon yang harus dimulai dalam hitungan milidetik

Kompromi yang tidak akan kami abaikan

  • Peningkatan kemampuan karyawan baru: ~2–4 minggu hingga produktif
  • Waktu kompilasi pada ruang kerja yang sangat besar (kami atasi dengan sccache)
  • Ekosistem yang lebih muda daripada Java — matang di bidang yang penting
Penghubung · data · ML · kecepatan

Python

9,3 skor kesesuaian internal

Jalur tercepat dari papan tulis ke sistem yang berfungsi. Ekosistem paling kaya di Bumi untuk data, ML, dan otomatisasi. Python modern — 3.12, uv, ruff, pydantic, FastAPI — adalah bahasa yang presisi, bertipe, dan cukup cepat untuk sebagian besar kebutuhan Anda.

Saat kita menggunakannya

  • Alat internal, dasbor, panel admin
  • ETL, pipa data, Airflow / Dagster / Prefect
  • ML — pelatihan, penyajian, evaluasi
  • Otomatisasi & integrasi dengan API vendor
  • MVP yang diluncurkan pada kuartal ini, bukan tahun depan

Kompromi yang tidak akan kita abaikan

  • Throughput single-core 20–50 kali lebih lambat daripada Rust
  • Memori per permintaan lebih tinggi — fatal untuk beberapa beban kerja
  • Tipe dinamis menjadi masalah tanpa mypy / pydantic yang ketat
Rust di mana kesalahan itu mahal. Python di mana keterlambatan peluncuran itu mahal. Satu tim. Tanpa dogma.
02 Angka, bukan kesan

Rust & Python vs. bahasa-bahasa biasa.

Ketuk metrik untuk menyoroti di mana setiap bahasa berada. Skor berkisar 0–10, dikompilasi dari benchmark kami sendiri ditambah sumber publik (Techempower R22, CLBG, migrasi nyata yang kami luncurkan).

Kriteria Rust Python Go C++ Java Node.js
Kinerja mentah (p99, inti tunggal) 10 3 7 10 7 5
Keamanan memori & persaingan data 10 9 8 2 8 7
Waktu hingga prototipe berfungsi 5 10 7 3 6 8
Keragaman ekosistem 8 10 7 9 10 9
Konkuren tanpa masalah 10 6 9 4 6 7
Biaya operasional per permintaan 10 5 8 9 5 6
Ketersediaan talenta senior 6 10 7 8 10 9
Kemudahan pemeliharaan selama 10 tahun 10 8 8 5 8 5
03 Dari → Ke

Apa yang berubah saat Anda melakukan migrasi.

Pilih bahasa awal. Lihat dampaknya saat beralih ke Rust atau Python. Angka-angka ini adalah median dari 40 proyek migrasi terakhir kami, bukan sekadar promosi belaka.

Saat ini di

C / C++

Cepat, ya. Tapi setiap penunjuk null adalah potensi CVE, setiap thread adalah potensi data race, dan sistem build Anda adalah pekerjaan penuh waktu seseorang.

Masalah umum
  • CVE terkait keamanan memori
  • Perilaku yang tidak terdefinisi
  • Perkembangan sistem build yang berlebihan
Pindah ke

Rust

Throughput ×6,4
Penggunaan memori −78%
Kegagalan saat runtime −99%
Tagihan komputasi bulanan −65%

Pilihan terbaik jika Anda saat ini menghadapi bug penunjuk null, persaingan data, atau memori yang bertambah tanpa batas. Rust mempertahankan kecepatan dan menghilangkan jebakan yang berbahaya.

Pindah ke

Python

Kecepatan pengembangan ×3,1
Baris kode −55%
Waktu hingga rilis −60%
Beban runtime +40%

Pilihan terbaik saat biaya sesungguhnya adalah waktu pengembangan, bukan CPU. Tukar throughput mentah dengan siklus umpan balik yang lebih singkat, pustaka yang lebih kaya, dan kode yang benar-benar dapat dibaca manusia.

Cara kami mengukur angka-angka ini

Median dari 40 migrasi yang telah diselesaikan antara tahun 2023 dan 2026. Throughput diukur pada lapisan aplikasi (p50 end-to-end di bawah beban realistis, bukan microbenchmark). Memori adalah RSS pada kondisi stabil. Biaya adalah komputasi sesuai permintaan bulanan di AWS/GCP, dengan semua faktor lain sama. Hasil individu bervariasi — kami juga mempublikasikan hasil yang tidak sesuai rencana, atas permintaan.

04 Angka tanpa tanda bintang

Permintaan per detik di bawah beban nyata.

Beban kerja yang sama — validasi JSON → kueri Postgres → render — diukur pada satu unit AMD Ryzen 7. Ini bukan microbenchmark. Sumber & metodologi ↓

  1. 1 Rust · Axum
    21.030 permintaan/detik
  2. 2 C# .NET · ASP.NET Core
    14.707 permintaan/detik
  3. 3 Node.js · Fastify
    9.340 permintaan/detik
  4. 4 C++ · Drogon
    7.200 permintaan/detik
  5. 5 Go · Gin
    3.546 permintaan per detik
  6. 6 Python · FastAPI (Uvicorn)
    1.185 permintaan/detik
  7. 7 PHP · Laravel
    299 permintaan per detik

Baca ini dengan benar: Python berada di bagian bawah grafik ini, dan itu tidak masalah. Kami tidak menjalankan FastAPI pada jalur yang padat. Kami menjalankannya di tempat di mana 1.185 permintaan per detik sudah ~10 kali lebih banyak dari kebutuhan beban kerja, dan jam kerja insinyur lebih berharga daripada siklus CPU. Metodologi: AMD Ryzen 7, Linux, Docker, satu instance, satu kerangka kerja populer per bahasa. Angka-angka ini merupakan rata-rata dari beberapa kali pengujian.

05 Biaya sebenarnya dari kode yang rusak

Berapa sebenarnya biaya yang Anda tanggung akibat gangguan.

"Lima sembilan" bukanlah sekadar pemasaran. Di bawah ini adalah biaya satu jam downtime yang tidak direncanakan, berdasarkan industri — dengan sumbernya. Kami mengembangkan Rust di tempat angka-angka ini berasal.

Biaya yang terakumulasi sejak Anda membuka bagian ini
Keuangan / perawatan kesehatan $0 ~$83 ribu/menit · $5 juta/jam
Otomotif $0 ~$38 ribu/menit · $2,3 juta/jam
Perusahaan besar $0 $23.750/menit · $1,4 juta/jam
Perusahaan menengah $0 ~$5.000/menit · $300.000/jam
Keuangan & layanan kesehatan $5 juta+ per jam

Sektor dengan risiko tertinggi. Platform perdagangan, sistem penyelesaian, dan sistem klinis dapat melebihi $5 juta per jam selama gangguan serius — sebelum biaya regulasi atau litigasi dihitung.

Sumber: Studi Gartner 2024 Fortune 500; Biaya Downtime Per Jam ITIC 2024.
Manufaktur otomotif $2,3 juta / jam

Jalur produksi yang terhenti menghabiskan sekitar $640 per detik. Gangguan CrowdStrike pada Juli 2024 merugikan Delta Air Lines sendiri sebesar $380 juta dalam lima hari.

Sumber: Analisis industri Erwood Group 2025; Analisis pasca-insiden Antithesis CrowdStrike.
Perusahaan besar (rata-rata) $1,4 juta / jam

Angka perusahaan besar BigPanda tahun 2024: $23.750 per menit. ITIC melaporkan 41% perusahaan besar mengalami kerugian antara $1 juta hingga $5 juta per jam gangguan.

Sumber: Penelitian BigPanda 2024; Laporan Tahunan ke-11 ITIC tentang Biaya Per Jam Akibat Downtime.
Global 2000 (Oxford Economics) $400 miliar per tahun

Total biaya tersembunyi dari downtime yang tidak direncanakan di 2.000 perusahaan terbesar di dunia, menurut studi Oxford Economics tahun 2024 — dengan dampak rata-rata sebesar $200 juta per perusahaan jika pendapatan, produktivitas, dan biaya perbaikan dijumlahkan.

Sumber: Oxford Economics 2024, “Biaya Tersembunyi dari Downtime”.
Perusahaan menengah & besar (per jam tipikal) $300 ribu+ / jam

Survei ITIC 2024: lebih dari 90% perusahaan menengah dan besar kini menempatkan satu jam downtime yang tidak direncanakan di atas batas ini — tidak termasuk denda hukum, perdata, atau regulasi.

Sumber: Laporan Biaya Downtime Per Jam ITIC 2024.
Usaha kecil dan menengah (UKM) $25 ribu–$150 ribu / jam

Studi bersama ITIC / Calyptix tahun 2025 menemukan bahwa banyak UKM mengalami kerugian sebesar ini per jam; Siemens melaporkan bahwa UKM yang terkena dampak pemadaman dapat mengalami kerugian hingga $150.000/jam. Rata-rata durasi pemadaman adalah 87 menit.

Sumber: ITIC + Calyptix 2025; Biaya Downtime Sebenarnya Siemens 2024.
06 Proyek terpilih

Tiga proyek. Tiga tantangan berbeda.

Dianonimkan sesuai ketentuan NDA, dijelaskan secara spesifik jika hasilnya mendukung. Inilah proyek-proyek yang akan kami tunjukkan terlebih dahulu kepada pembeli teknis.

  1. Kasus 01 Python Database Kripto GDPR

    Gudang data fintech: 4 kali lebih kecil, 5,5 kali lebih cepat, dan sesuai standar global.

    Klien memiliki kluster Postgres berukuran 1,8 TB yang membengkak akibat kolom warisan, indeks yang tidak terpakai, dan BLOB terenkripsi inline yang telah berkembang selama tujuh tahun. Kriptografi berjalan pada perpustakaan yang sudah tidak didukung lagi, yang ditandai dalam tiga audit terpisah. Risiko regulasi sangat nyata; auditor terus mengawasi.

    Apa yang kami lakukan

    • Audit skema lengkap + penggunaan, hapus kolom dan indeks yang tidak digunakan, terapkan partisi yang tepat.
    • Migrasikan pipa kriptografi dari pustaka lama ke tumpukan AEAD modern yang diaudit dengan kunci bergilir.
    • Konversi enkripsi BLOB inline menjadi enkripsi amplop yang direferensikan + KMS khusus.
    • Sesuaikan retensi data & alur akses subjek dengan GDPR, CCPA, dan APPI.
    Hasil

    Data yang sama, seperempat biaya penyimpanan, throughput 5,5 kali lipat, dan laporan kesehatan yang bersih untuk regulator berikutnya yang datang memeriksa.

  2. Kasus 02 Rust C++ → Rust Keamanan Penyimpanan

    Layanan C++ ditulis ulang dalam Rust: 100+ bug kelas CVE diatasi dalam 9 minggu.

    Layanan pemrosesan file yang berhadapan dengan pengguna dalam C++, mengalami crash setiap 4–5 hari dan ditambal di tempat setiap kali. Audit kami menemukan lebih dari 100 bug nyata: jalur penolakan layanan (denial-of-service), buffer overflow, dan penanganan permintaan yang tidak terkendali. Kode 503 pada jam sibuk menjadi ritual mingguan. Di sisi penyimpanan, unggahan pengguna telah menumpuk menjadi tumpukan file duplikat yang menghabiskan ruang penyimpanan.

    Apa yang kami lakukan

    • Penulisan ulang lengkap dalam Rust (axum + tokio) dengan validasi input yang ketat dan batasan sumber daya yang terdefinisi.
    • Pengujian berbasis properti + cargo-fuzz pada setiap batas parser dan format transmisi.
    • Lapisan penyimpanan berbasis konten dengan deduplikasi pada saat penulisan.
    • Peluncuran blue-green di balik jendela integrasi 4 jam, tanpa downtime.
    Hasil

    Layanan berubah dari "rentan dan diperbaiki setiap minggu" menjadi "kami tidak lagi memeriksa pager". Biaya penyimpanan turun berkat deduplikasi, tiket dukungan terkait kesalahan dan 503 berkurang drastis, dan biaya penulisan ulang terbayar dalam waktu satu kuartal.

  3. Kasus 03 Rust Python eBPF / XDP CRM · 4.000 pengguna

    CRM Perusahaan, dibangun ulang: 18 server → 5, penghematan biaya 60%+.

    CRM internal yang melayani lebih dari 4.000 pengguna di seluruh IAM, SOC, pencatatan terpusat, obrolan, berbagi file, VoIP, dan data terenkripsi ujung ke ujung. Delapan belas server, Cloudflare di atasnya, dan tagihan cloud yang terus bertambah terlepas dari jumlah karyawan. Kami membangun ulang jalur utama dalam Rust, mempertahankan Python di lapisan integrasi dan pelaporan, serta menempatkan filter eBPF/XDP langsung di depan ingress.

    Apa yang kami lakukan

    • Layanan Rust untuk otentikasi (IAM), pesan real-time, sinyal VoIP, dan transfer file.
    • Python untuk antarmuka admin, pelaporan, korelasi peristiwa SOC, integrasi dengan API vendor.
    • Bot eBPF/XDP & penyaringan penyalahgunaan di kernel — menggantikan Cloudflare untuk beban kerja ini.
    • Pipa pencatatan terstruktur yang ditulis ulang berdasarkan skema tanpa salinan.
    Hasil

    Tiga belas server lebih sedikit, tidak ada lagi pos anggaran Cloudflare, tim SOC melihat sinyal yang lebih jelas melalui pipa pencatatan, dan CFO berhenti mengajukan pertanyaan yang canggung tentang anggaran infrastruktur.

07 Bagaimana kami sebenarnya bekerja

Sesuaikan parameter. Perhatikan perubahan rencana.

Setiap proyek menyeimbangkan kecepatan, biaya, dan keandalan. Perkiraan lima tahap di bawah ini disesuaikan dengan median industri (penemuan 2–6 minggu, arsitektur 1–4 minggu, implementasi 4–20 minggu, penguatan 2–8 minggu, serah terima 1–2 minggu — berdasarkan laporan 2024–2026 dari NIX United, Agilie, SOLTECH, OTG Lab). Geser penggeser; rencana akan menyesuaikan bobotnya secara langsung.

01

Penemuan

3 minggu

Baca kode Anda, wawancarai tim operasional, buat daftar hal-hal yang belum diketahui, pilih bahasa pemrograman per komponen.

  • Wawancara domain & audit kode
  • Daftar risiko & target SLA
  • Keputusan bahasa per layanan
02

Arsitektur

2 minggu

Kontrak sebelum kode. OpenAPI / protobuf, model data, topologi deployment, kerangka runbook.

  • RFC untuk setiap kontrak publik
  • Model data + rencana migrasi
  • Baseline infrastruktur sebagai kode
03

Implementasi

8 minggu

PR kecil, CI hijau sejak hari pertama, deployment pada setiap penggabungan, ditinjau oleh senior kedua.

  • Rust: axum · tonic · sqlx
  • Python: FastAPI · Pydantic · SQLAlchemy
  • Demo mingguan + catatan perubahan
04

Penguatan

3 minggu

Fuzzing, pengujian berbasis properti, pengujian beban terhadap lalu lintas yang realistis, model ancaman.

  • cargo-fuzz · proptest · hypothesis
  • Uji beban k6 yang terhubung dengan SLO
  • Tinjauan keamanan & audit ketergantungan
05

Serah terima

1 minggu

Runbook, rotasi piket, ADR, dan tim yang sudah pernah meluncurkan ini sebelumnya.

  • Panduan operasional + matriks piket
  • Catatan ADR & diagram arsitektur
  • Dukungan 30 hari pasca peluncuran
08 Masalah yang sama, dua bahasa

Tampilan endpoint yang sama di masing-masing bahasa.

Ambil pengguna, validasi input, simpan ke Postgres, kembalikan JSON. Beralih antar bahasa — keduanya adalah kode nyata yang akan kami luncurkan.

SQL_CREATE_USER = "insert into users(email,name) values(lower($1),$2) returning id,email,name"
Name = Annotated[str, StringConstraints(strip_whitespace=True, min_length=1, max_length=120)]

class UserIn(BaseModel):
    email: EmailStr
    name: Name

class UserOut(UserIn):
    id: int

@router.post("/users", response_model=UserOut, status_code=201)
async def create_user(u: UserIn) -> UserOut:
    try:
        row = await pool.fetchrow(SQL_CREATE_USER, str(u.email), u.name)
   except UniqueViolationError as exc:
        raise HTTPException(status_code=409, detail="email sudah ada") from exc
    if row is None:
        raise HTTPException(status_code=500, detail="penyisipan gagal")
    return UserOut.model_validate(dict(row))
#[derive(Deserialize, Validate)]
#[serde(deny_unknown_fields)]
pub struct UserIn {
    #[validate(email)]
    pub email: String,
    #[validate(custom(function = "valid_name"))]
    pub name: String,
}

pub async fn create_user(
    State(pool): State<PgPool>,
    ValidatedJson(u): ValidatedJson<UserIn>,
) -> Result<(StatusCode, Json<UserOut>), ApiError> {
   let user = sqlx::query_as!(UserOut,
        "insert into users(email,name) values(lower($1),$2) returning id,email,name",
        u.email.as_str(),
        u.name.trim(),
    )
    .fetch_one(&pool)
    .await
    .map_err(ApiError::from_db)?;

    Ok((StatusCode::CREATED, Json(user)))
}
Baris kode
16 22
Lalu lintas
1.185 permintaan/detik 21.030 permintaan/detik
latensi p50
21,0 ms 1,6 ms
RAM saat idle
41,2 MB 8,5 MB
Kami akan membalas dalam 1 hari kerja. Serius.

Anda telah membaca seluruh halaman.
Ayo kita bangun proyek ini.

Ceritakan kepada kami apa yang salah dengan stack Anda, atau apa yang ingin Anda bangun dari awal. Anda akan mendapatkan pendapat insinyur yang sesungguhnya — bukan presentasi penjualan.

  • Tidak ada insinyur junior. Tidak ada outsourcing.
  • Opsi harga tetap untuk pekerjaan yang telah ditentukan lingkupnya.
  • Perjanjian Kerahasiaan (NDA) ditandatangani sebelum kami menanyakan apa pun kepada Anda.