Головна проблема — час на опрацювання доказів
Щоб прослухати 50 годин аудіозаписів і підготувати їх транскрипцію, співробітник може витратити близько 70 робочих годин. І це ще без повноцінного аналізу змісту, зіставлення показань та пошуку взаємозв’язків.
Як би абсурдно це не звучало, обробка запису може займати більше часу, ніж сам запис. А якщо розслідування охоплює кілька років, десятки людей і сотні документів, складність роботи збільшується у багато разів.
При цьому сучасні технології вже дозволяють автоматично розпізнавати мовлення, аналізувати відео, систематизувати документи та пов’язувати інформацію з різних джерел. Питання не в тому, чи здатний ШІ виконувати подібні завдання, а в тому, наскільки ефективно ці можливості використовуються на практиці.
Практичний кейс: розслідування шахрайства на 2,5 мільйона євро
Розглянемо знеособлений практичний приклад розслідування ймовірного шахрайства, вчиненого групою осіб. Обсяг матеріалів був достатньо великим, щоб навіть досвідченому фахівцю знадобилися місяці для їх вивчення.
Масштаб розслідування
- 2 500 000 EUR — сума ймовірного шахрайства;
- 90 годин аудіозаписів;
- 20 годин відеоматеріалів;
- 2 роки подій, що вимагають відновлення хронології;
- 3 обвинувачених та 9 пов’язаних осіб;
- 8 компаній, що фігурують у матеріалах;
- листування в месенджерах, документи та фінансові відомості.
Людина займалася аналізом цих матеріалів понад 3,5 місяці. Необхідно було вивчити записи, виділити значущі фрагменти, відновити послідовність подій та встановити можливі зв’язки між учасниками та компаніями.
Потім матеріали були оброблені за допомогою штучного інтелекту.
Менш ніж за 2 години ШІ виконав первинну обробку доказової бази, сформував графік зв’язків, відновив хронологію подій та підготував витяги з аудіо- та відеоматеріалів.
Додатково система використовувала веб-пошук для отримання доступної інформації про згадані компанії, їхніх бенефіціарних власників та опубліковану фінансову звітність.
Замість безлічі розрізнених файлів фахівець отримав структуровану картину розслідування з можливістю переходити від знайденого факту безпосередньо до його джерела.
Звісно, дві години автоматизованої обробки не замінюють юридичну оцінку доказів або повноцінне розслідування. Але вони показують, наскільки суттєво можна скоротити час на пошук і систематизацію інформації.
Що саме може автоматизувати ШІ?
1. Транскрипція аудіозаписів
Локальні системи розпізнавання мови, такі як Whisper, Vosk та їхні аналоги, дають змогу перетворювати аудіозаписи на текст без обов’язкового надсилання конфіденційних матеріалів до зовнішніх хмарних сервісів.
Після транскрипції стає можливим пошук за іменами, датами, адресами, назвами компаній, грошовими сумами та ключовими фразами. Кожна знайдена згадка може супроводжуватися часовою позначкою та посиланням на вихідний запис.
Замість повторного прослуховування десятків годин аудіо слідчий може відразу перейти до фрагмента, що його цікавить, і перевірити його зміст.
2. Транскрипція слухань у реальному часі
Технології потокового розпізнавання мови дозволяють формувати текстову транскрипцію безпосередньо під час допиту або судового засідання, якщо така обробка дозволена чинним законодавством.
При цьому уповноважений оператор повинен мати можливість виправляти помилки розпізнавання в реальному часі. Оригінальний аудіозапис та історія виправлень зберігаються, щоб результат залишався перевіреним.
3. Аналіз відео та пошук необхідних кадрів
Комп’ютерний зір дозволяє автоматично виявляти людей, автомобілі та інші об’єкти, знаходити події, що цікавлять, та виділяти відповідні відеофрагменти.
Під час аналізу записів із десятків або сотень камер алгоритми можуть допомагати відстежувати ймовірні переміщення об’єктів між різними точками спостереження.
Такі результати потребують перевірки людиною: візуальна схожість ще не доводить, що на різних записах присутня одна й та сама людина або автомобіль.
4. Граф зв’язків і хронологія подій
ШІ здатний об’єднувати відомості з листувань, аудіозаписів, відеоматеріалів та документів у єдину інформаційну структуру.
Це дозволяє будувати графік зв’язків між людьми, компаніями, подіями та фінансовими операціями, а також формувати хронологію розслідування з прив’язкою до першоджерел.
Особливо корисний такий підхід у справах, що охоплюють кілька років і велику кількість учасників. Система допомагає виявляти взаємозв’язки, не вимагаючи від слідчого постійно тримати в пам’яті сотні окремих обставин.
ШІ на судових слуханнях: перевірка показань у реальному часі
Одним із найбільш показових результатів описаного кейсу стало використання ШІ безпосередньо під час слухань.
Система аналізувала усні заяви обвинувачених і оперативно зіставляла їх із заздалегідь обробленою доказовою базою.
Коли у показаннях виникало потенційне протиріччя, ШІ знаходив пов’язані матеріали та давав змогу швидко перевірити відповідні аудіофрагменти, листування або документи.
Наприклад, якщо учасник заперечував контакт з певною особою в конкретний період, система могла знайти відомості, що вказували на можливу невідповідність, і показати джерело разом із датою або часовою позначкою.
Замість тривалого ручного пошуку в матеріалах справи фахівець отримував конкретні фрагменти для негайної перевірки.
Важливо, що завдання ШІ — не встановлювати, чи говорить людина правду, і не визначати її вину. Алгоритм повинен виявляти можливі суперечності та надавати джерела, що підлягають перевірці. Остаточна оцінка залишається за людиною.
Якщо ми автоматизували контроль автомобілів, чому б не автоматизувати аналіз доказів?
Автоматичне розпізнавання автомобільних номерів уже давно застосовується в системах дорожнього спостереження. Камери фіксують транспорт, алгоритми розпізнають реєстраційні знаки, а інформація стає доступною для пошуку та зіставлення.
По суті, це один із прикладів перетворення великого обсягу візуальних даних на структуровану інформацію.
Аналогічний принцип можна застосувати й до інших цифрових доказів: аудіозаписів, відео, документів та повідомлень.
Замість розрізнених файлів поліція може використовувати єдину систему, в якій кожен матеріал індексується, пов’язується з іншими джерелами та стає доступним для швидкого аналізу.
Звісно, обробка таких даних має відповідати законодавству, процесуальним вимогам та правилам захисту персональних даних.
Локальний ШІ: конфіденційність та контроль доказів
Для правоохоронних органів принципово важливо зберігати контроль над конфіденційними матеріалами. Тому сучасні рішення можуть розгортатися безпосередньо на власних серверах організації.
Локальна інфраструктура дозволяє виконувати транскрипцію, аналіз відео, пошук у документах та побудову графів зв’язків без обов’язкової передачі матеріалів розслідування стороннім постачальникам хмарних послуг.
При цьому система має забезпечувати розмежування доступу, ведення журналу дій та збереження незмінних оригіналів доказів. Автоматично отримані транскрипції, висновки та виправлення мають зберігатися окремо від вихідних файлів.
Зовнішні джерела можуть використовуватися для отримання відкритих корпоративних та фінансових даних без розкриття конфіденційної інформації про розслідування.
ШІ не замінює слідчого. Він усуває рутинну роботу
Мета впровадження штучного інтелекту — не передати алгоритмам право приймати юридичні рішення.
ШІ не повинен самостійно визначати вину, достовірність показань або доказову значимість виявлених збігів.
Його роль значно практичніша: прискорити обробку інформації, знайти потрібні матеріали, відновити хронологію та звернути увагу фахівця на обставини, що потребують перевірки.
Розглянутий кейс показує, що попередня систематизація матеріалів, на яку вручну йдуть тижні й місяці, в окремих умовах може виконуватися за лічені години.
Майбутнє цифрового розслідування — це не штучний інтелект замість людини, а фахівець, який завдяки ШІ отримує більше часу для аналізу фактів і прийняття обґрунтованих рішень.
Готові автоматизувати роботу з цифровими доказами?
PWN-ALL готова надати рішення, адаптоване до завдань вашого підрозділу чи організації: від локальної транскрипції аудіозаписів і аналізу відео до побудови графів зв’язків, хронології подій та інтелектуального пошуку за матеріалами справи.
Ми готові обговорити вимоги до вашої інфраструктури, конфіденційності, контролю доступу та інтеграції з існуючими системами, щоб запропонувати рішення, яке відповідатиме вашим робочим процесам.
Зв’яжіться з нами, щоб обговорити проєкт та можливості впровадження.